烟草市场消息  “模型预测出这些零售户有违法销售假私烟的嫌疑，大家最近几天要进行重点排查。”近日，浙江省嘉兴市烟草专卖局专卖处副处长丁旭东将一份名单交给了专卖稽查人员。

丁旭东所说的“模型”，是嘉兴市局专卖数据掘金团队依托浙江省局数据中心和专卖管理系统两个数据库，运用数理统计和数学建模的方法，构建出的多元回归线性模型，专门用于预测目标零售户的假私烟违法行为，以实现精准打击。

该模型以嘉兴市为研究单位，以2016年1~5月份假烟、走私烟查获案件为研究样本，将被查获假私烟数量、价值，零售店的装修情况、租金、所处商圈，零售户的违法记录、进货数量和进货价值八个变量输入到SPSS（统计产品与服务解决方案）软件中进行相关性分析，运用最小二阶估计算法，求出回归模型系数，得出多元线性回归模型方程式。

“我们将模型方程式输入到嘉兴市卷烟零售户信息表单中，可以得出每位零售户的预测值，预测值越大，说明其销售假私烟的可能性越大。”数据掘金团队成员马刚介绍。

该模型自2016年6月应用以来成效明显，嘉兴市假私烟查获案件的数量和精准性不断提高。据统计，2016年6~12月，嘉兴市共查获持证零售户销售假私烟案件121起。根据回归模型预测，在可信区间内成功预测的案件有50起，成功率达到了41.32%，切实提升了市场监管效率。

“我们通过大数据挖掘历史案件共性，利用专业统计软件进行数据掘金，构建假私烟精准查处的数据模型，以进一步净化卷烟市场，维护消费者利益，为卷烟营销打出空间、管出销量。”嘉兴市局副局长徐佳宏介绍浙江 市场监管局查处假冒烟草案，该模型不仅实现了对假私烟的精准打击，在降本增效方面也发挥了助力作用。不同于以往的地毯式搜索浙江 市场监管局查处假冒烟草案，应用该模型可缩小专卖稽查人员的市场检查范围，有效节约人力、时间和车辆燃油成本。

“据测算，应用该模型，在嘉兴市范围内一年大概可节约燃油费用十多万元，若能在全省推广，按照五名专卖稽查人员配备一辆专卖执法车计算，一年预计可节约燃油费用110万元。”嘉兴市局专卖处处长包金华说。